Wan AI 使用指南
使用Wan AI 2.5和2.6进行快速AI视频生成的指南
概述
Wan AI 是 VisioArt 上速度最快的视频模型家族之一,在不牺牲可用质量的前提下追求更快周转。当前平台的活跃路线以 Wan AI 2.6 为主,Wan AI 2.5 更适合作为模型家族演进的对比参考。
Wan AI 2.5 与 Wan AI 2.6 对比
| 特性 | Wan AI 2.5 | Wan AI 2.6 |
|---|---|---|
| 速度 | 最快生成 | 稍慢,但仍然很快 |
| 质量 | 适合草稿和预览 | 改进的细节和连贯性 |
| 运动 | 基础运动,偶尔有伪影 | 更流畅的运动,更少伪影 |
| 最佳用途 | 快速原型制作、批量测试 | 最终草稿、社交媒体帖子 |
| 积分消耗 | 视工作流而定 | 视工作流而定 |
最佳使用场景
- 快速迭代 — 在其他模型生成 2 个视频的时间内测试 10 个提示词变体
- 批量内容制作 — 高效生成大量社交媒体短视频
- 分镜可视化 — 快速将文字概念转化为粗略的视觉序列
- 提示词实验 — 先在 Wan AI 上优化提示词,再在 Sora 2 或 Veo 3.1 等高端模型上运行
提示词技巧
- 保持提示词聚焦。 Wan AI 在处理清晰、单一概念的提示词时表现最佳,而非复杂的多场景描述。
- 优先突出一个主体。 "一只猫从书架上跳下"比多角色场景能产生更干净的效果。
- 使用简单的镜头指示。 静态镜头和基本平移能产生最可靠的输出。
- 快速迭代。 生成 3-5 个变体,选出最佳的,然后优化提示词进行第二轮生成。
示例提示词
Wan AI 2.5 — 快速草稿: "一杯冒着热气的咖啡放在木桌上。晨光透过窗户照入,在桌面上投射温暖的光线。轻柔的蒸汽从杯中升起。静态镜头,特写。"
Wan AI 2.6 — 精细输出: "一只金毛猎犬在日落时分的沙滩上奔跑。海浪轻拍背景中的海岸线。镜头从低角度跟随狗的奔跑方向移动。温暖的色彩调色,远处地平线呈柔焦效果。"
Wan AI 仍然很适合做快速草稿。优先使用 Wan AI 2.6 来快速测试提示词,把 Wan AI 2.5 视为家族对比参考,而不是默认在线路线。一旦找到满意的提示词,再根据实时估价决定是否切换到 Sora 2 或 Veo 3.1 这类更高成本模型。
VisioArt 文档