AI模型概览 | VisioArt

模型参考

VisioArt 提供 12+ 条活跃 AI 模型路线，覆盖视频生成、静态图生成和文本驱动图像编辑。有些模型有独立目录页，另一些则出现在工作台的任务型选择器里。每条路线都有明显不同的强项，选对模型会直接影响质量、速度和成本控制。

模型对比表

模型	类型	最适合	速度
Sora 2	视频	电影级叙事、长镜头	慢
Kling AI	视频	角色一致性、对话场景	中
Kling 2.6	视频	富有表现力的动态、动作序列	中
Veo 3.1	视频	写实场景、自然题材	慢
Veo 3.1 Fast	视频	更快的 Veo 系列试片	快
Wan AI 2.6	视频	增强连贯性、细节丰富场景	快
Seedance	视频	风格化图生视频、8 秒动态	中
Qwen Image	图像 / 编辑	平衡的出图与文本驱动编辑	快
GPT-Image	图像 / 编辑	高保真静态图与精细清理	中
Seedream 4	图像 / 编辑	梦幻静态图、自然语言修图	中
Flux 2	图像	高细节写实图像	中
Z-Image	图像	低成本快速概念出图	快

工作台中还提供 Grok Imagine、Gempix2（Nano Banana Pro） 和 Midjourney 等图像路线，用于更强的风格探索和参考图驱动编辑。

视频生成模型

Sora 2

OpenAI的旗舰视频模型。擅长电影级叙事、复杂场景过渡以及在较长视频中保持视觉一致性。是品牌宣传片和叙事内容的最佳选择。

Kling AI

针对角色驱动内容进行了优化。能在帧间保持面部和身体一致性，非常适合对话场景、产品展示和人物出镜格式。

Kling 2.6

升级版Kling模型，运动表现力更强。比前代更好地处理快节奏动作、体育视频和动态镜头运动。

Veo 3.1

Google DeepMind的写实视频模型。能以卓越的光线保真度呈现逼真的户外场景、自然题材和建筑漫游。

Veo 3.1 Fast

Veo 系列中更快的路线，适合在提示词探索阶段先拿到较低延迟的预览，再决定是否切到完整质量路线。

Wan AI 2.6

改进版Wan AI，具有更好的场景连贯性、更一致的主体运动，并减少了细节纹理上的伪影。

Seedance

专为风格化图生视频而设计，适合短时长艺术动态、特效类镜头和视觉设计感更强的输出。

图像生成与编辑模型

Qwen Image

兼顾文生图和图像编辑的平衡路线。需要一个既能生成新图、又能做文本驱动编辑的默认方案时，它通常是实用首选。

GPT-Image

高保真静态图与图像编辑路线，构图控制更强，适合主视觉、广告素材和高完成度修订。

Seedream 4

自然语言图像模型，适合梦幻审美、创意静态图以及文本驱动修图与替换任务。

Grok Imagine

xAI的图像生成模型。擅长概念艺术、角色设计，并能在多种艺术和摄影风格下生成高质量图像。

Gempix2

基于 Nano Banana Pro，适合依赖多张参考图的编辑和重混工作流，而不只是纯提示词出图。

Flux 2

高分辨率写实图像生成。最适合产品样机、人像摄影模拟以及任何需要最大视觉细节的使用场景。

Z-Image

面向低成本、快速周转的概念出图。适合缩略图、关键帧、草稿和任何速度优先于极致完成度的路线。

Midjourney

在图像工作台中可用，适合概念探索、情绪板制作，以及风格表达强于字面写实的场景。

如何选择合适的模型

如果不知道从哪里开始，视频可以先用 Wan AI 2.6 或 Kling AI 快速验证提示词方向，静态图可以先用 Z-Image 或 Qwen Image 验证概念。需要更高完成度时，再切到 Veo 3.1、Sora 2、GPT-Image 或 Flux 2。

社交媒体短视频：Kling 2.6 或 Wan AI 2.6
电影/影视风格：Sora 2 或 Veo 3.1
风格化动态：Seedance
奇幻/创意静态图：Seedream 4、Grok Imagine 或 Midjourney
产品图像：Flux 2 或 GPT-Image
插画/动漫：Z-Image

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