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AI 视频模型对比:Sora 2、Kling 3.0 与 Veo 3.1(2026)
September 3, 2026

AI 视频模型对比:Sora 2、Kling 3.0 与 Veo 3.1(2026)

根据 VisioArt 当前公开工作流,对比不同视频模型的输入方式、画幅、时长和适用场景,再为实际项目选择路线。

选择 AI 视频模型,重点不是寻找一个永远排名第一的模型,而是让模型匹配源素材、镜头类型、输出画幅和审核预算。商品旋转、对话场景和竖屏社交开场,对生成工作流的要求并不相同。

本文对比的是 VisioArt 当前公开的模型路线,属于能力与工作流对比,不是独立的画质排行榜。供应商可用性、价格、队列和支持的设置可能变化,正式消耗积分前请以实时生成面板为准。

对比依据

下表使用 2026 年 9 月 3 日检查的 VisioArt 公共模型与能力记录,记录生成模式、输入要求、画幅和配置的时长范围。它不宣称某个供应商在所有画面上都更好,也不把一个已配置的选项当作成片质量保证。

快速对比

模型路线当前模式输入与画幅信号配置的时长可先尝试的场景
Veo 3.1文生视频、图生视频最多两张图;16:9 或 9:168 秒需要同步音频的对话、特写和短场景
Kling 3.0文生视频、图生视频最多两张图;16:9、9:16 或 1:13-15 秒高运动量概念、主体连续性和多种社交画幅
Sora 2文生视频、图生视频一张图;16:9 或 9:165 或 10 秒需要受控运动的电影感概念和简洁镜头简报
Wan 2.6文生、图生、视频转视频和特效图片或视频参考;1:1 路线5、10 或 15 秒需要稳定主体和同步音频的多镜头或方形工作流
Seedance 2文生、图生和特效最多两张图;16:9、9:16、1:1、4:3 或 3:44-15 秒需要更多画幅选择的图片驱动实验

这些数值描述的是当前 VisioArt 路线,并不保证每个供应商账号或未来版本都保持相同设置。某个模型暂时不可用时,应查看实时模型选择器,不要继续依赖旧表格。

按生产任务选择

电商和商品详情页

当源照片是事实锚点时,应优先考虑图生视频。最重要的检查包括边缘稳定性、标签文字、包装颜色,以及结果是否暗示源图没有展示的商品细节。电商 360 度旋转视频流程介绍了受控测试,以及把视频发布到商品详情页或 Marketplace 前的人工审核步骤。

对话、旁白和声音

可以先尝试当前工作区中提供音频能力的路线,例如 Veo 3.1、Kling 3.0 或 Wan 2.6。但应把音频视为需要审核的输出,而不是口型、发音或品牌声明正确的证据。公开活动使用视频时,应保留清晰的海报帧,并准备文字稿。

竖屏社交内容

当前能力记录中,Kling 3.0、Sora 2 和 Veo 3.1 都支持 9:16。生成前先设定目标画幅,确保无声时第一帧也能让观众理解,并在实际平台检查裁切。画幅选项更多,并不代表在源图过小或第一动作不清楚时结果就一定更好。

多镜头和参考素材工作流

Wan 2.6 同时提供视频转视频、文生和图像参考,Seedance 2 则提供图片驱动和特效路线。当简报需要保留运动或参考帧时,这些选项更有用。应记录额外控制是否真的减少审核时间,不要假设更长时长或更多输入一定提高质量。

不要从旧表格比较速度和价格

生成时间会受到队列、供应商容量、时长、质量档位和具体路线影响。积分估算也会随着产品和供应商成本变化。请使用 AI 视频生成器 中的实时估算,记录当时显示的设置,并比较“每条通过审核的成片成本”,不要只比较每次尝试的成本。

可重复的模型测试

为了让内部对比有意义,应固定源图或提示词、画幅、时长和审核标准:

  1. 写一份包含主体、动作、镜头运动、光线和负面约束的镜头简报。
  2. 只在支持所需输入和画幅的路线中运行同一份简报。
  3. 检查首尾画面、主体身份、文字与 Logo、运动伪影、音频和循环适配性。
  4. 记录尝试次数、实时面板显示的积分、得到可用结果的时间,以及每个版本被淘汰的原因。
  5. 任何代表商品、人物、事实声明或面向客户的品牌视频,都要保留人工批准记录。

这样得到的证据可以被团队复用,同时不会把一次小规模内部测试包装成普遍适用的排行榜。

实用结论

Veo 3.1 可以作为音频导向短场景的起点,Kling 3.0 适合多画幅高运动量和社交内容,Sora 2 适合简洁的电影感镜头简报,Wan 2.6 适合参考素材和多镜头工作流,Seedance 2 适合更多画幅的图片驱动实验。这些只是起始假设,不是排名。请根据真实输入选择路线,确认实时设置,并只发布通过事实与视觉审核的结果。

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对比依据快速对比按生产任务选择电商和商品详情页对话、旁白和声音竖屏社交内容多镜头和参考素材工作流不要从旧表格比较速度和价格可重复的模型测试实用结论

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